Nuestro Diagnóstico
La demanda por decisiones públicas basadas en evidencia se ha convertido en un estándar indispensable de legitimidad. Organizaciones internacionales como la OCDE (2019) y las Naciones Unidas (IEAG, 2014) han declarado que la capacidad de gestionar y analizar datos es un prerrequisito para la gobernanza efectiva y el desarrollo sostenible de las sociedades. Sin embargo, la disponibilidad de datos no se traduce en su calidad (Edwards et al., 2013) ni en su mayor uso efectivo para influir en las políticas públicas (OCDE, 2019), en particular en contextos donde pueden existir brechas en las capacidades analíticas de instituciones del sector público (Wu et al., 2015). Por otro lado, también se han detectado brechas en el uso de datos por parte de organizaciones no gubernamentales. Si bien estas son actores claves en la democracia debido a su conocimiento profundo de los territorios y la sociedad civil, muchas veces carecen de la infraestructura técnica y el capital humano especializado para el análisis de datos robustos, reduciendo la capacidad de evaluar el impacto de sus acciones (Desouza & Smith, 2014).
En este contexto, las instituciones universitarias juegan un rol fundamental en transferir activamente el conocimiento producido por sus académicos para resolver problemas sociales concretos (Compagnucci & Spigarelli, 2020). La Universidad de Chile reconoce esta misión en su Política de Desarrollo Institucional (2017). Asimismo, en su Plataforma para la Política de Investigación, Creación Artística e Innovación (ICAI) se reconoce la necesidad de agilizar los procesos de transferencia, y se proponen como objetivo el “consolidar el liderazgo de la U. de Chile en la investigación orientada a desafíos país”, “desarrollar capacidades avanzadas para la transferencia de conocimiento e innovación” e “informar políticas públicas y estrategias del sector privado con evidencia universitaria”. En la misma línea, la Universidad ha creado el Programa Transdisciplinario Co-Laboratorio de Innovación con Propósito Público (CLIPP), que forma parte de la Iniciativa Institucional de Universidad de Frontera (FIUF).
Actualmente, la Facultad de Ciencias Sociales no cuenta con un catalizador institucional que permita poner a disposición de la sociedad los conocimientos metodológicos y de análisis de datos sociales. Aunque desde la Facultad se han impulsado iniciativas de transferencia de conocimiento, notablemente el Colaboratorio de Investigación en Ciencias Sociales, está se encuentra abocada al reconocimiento de trayectorias y a la gestión del conocimiento. De tal modo, una brecha aún presente en la Facultad es realizar actividad de transferencia que vinculen directamente el conocimiento producido con instituciones del Estado y actores de la sociedad civil.
Nuestra Propuesta
En este contexto, DataSOC se propone como un catalizador institucional que facilite la transferencia de conocimientos metodológicos y técnicos en datos sociales hacia instituciones públicas, organizaciones no gubernamentales y el sector privado. Esta línea considera:
Diseño de estudios: asesoría en la formulación de preguntas de investigación, hipótesis, estrategias de muestreo, elaboración de cuestionarios y construcción de escalas, bajo criterios de rigurosidad metodológica, transparencia y reproducibilidad.
Acceso y uso de datos secundarios: Orientar en la búsqueda y utilización de bases de datos secundarios disponibles acordes a los objetivos del estudio. Para ello se generará una ficha única para distintos estudios y sus respectivas bases de datos, que permitirá buscar con mayor facilidad y dirigir a las plataformas y repositorios donde los datos se encuentran alojados.
Procesamiento y análisis reproducible de datos sociales: Elaboración de reportes estadísticos reproducibles y desarrollo de visualizaciones interactivas sobre problemas de investigación, utilizando herramientas computacionales para el análisis de bases de datos nacionales (CASEN, INE, ELSOC, entre otras).
Gestión, archivo y apertura de datos: Dar orientación en el almacenamiento documentación y apertura responsable de datos, siguiendo estándares éticos y los principios FAIR.
